Programação

HorárioAtividade
08h30 - 09h00Abertura do Evento

- Douglas Dyllon Jeronimo de Macedo (LECID/UFSC)
09h00 - 10h00Palestra 1:

Palestrante: André Carvalho Bittencourt (Neoway)
Título: Traduzindo sucesso de Ciência de Dados em sucesso de Negócios
Resumo: A função principal de um Cientista de Dados moderno é chegar a conclusões consistentes e sólidas sobre problemas de natureza intrincada utilizando-se de Dados. Para isso, o Cientista de Dados utiliza-se de um grande e dinâmico repertório de ferramentas tecno-científicas e processo investigatório. Considerando-se que essas ferramentas sejam bem utilizadas, o principal erro de um Cientista de Dados é trazer respostas que validam o sucesso do processo tecno-científico e que contudo não respondem ao problema original dentro de seu contexto de valor. Nessa talk iremos compartilhar aprendizados de como traduzir sucesso Ciências de Dados em sucesso de Negócios e será de interesse para qualquer Cientista de Dados ou aspirante que queira gerar impacto com Ciência de Dados.
10h00 - 10h30Intervalo (Coffee Break)
10h30 - 12h00Painel de Discussão:

Tema: Engenharia e Ciência de Dados: cenário atual e perspectivas futuras.
Participantes:
- Michel Ávila (Neoway)
- Artur Schutz Ferreira (Resultados Digitais)
- Maicon Domingues (Softplan)
- Gustavo Medeiros Araújo (LECID/UFSC)
12h00 - 14h00Intervalo (Almoço)
14h00 - 15h00Palestra 2:

Palestrante: Thiago Chiarato (Resultados Digitais)
Título: Insight Driven Data Pipelines.
Resumo: Como estruturar um pipeline de dados servless escalável maximizando a entrega de valor, minimizando a carga operacional e com liberdade para experimentar e iterar sobre propostas de soluções analytics com menos fricção.
15h00 - 16h00Case de Sucesso:

Palestrante: Manoel Alves de Almeida Neto (Softplan)
Título: Ciência de Dados aplicada a Problemas Jurídicos
Resumo: A Ciência de Dados veio para melhorar processo de análise
em textos na área jurídica de forma geral, diminuindo o tempo gasto em
trabalhos repetitivos e aumentando a assertividade dessa análises.
Entretanto, aplicar técnicas de ciências de dados de forma pragmática,
sustentável e escalável é o grande desafio que cientistas e profissionais
da área têm enfrentado nos projetos. Nessa palestra, iremos apresentar as
abordagens realizadas em um caso de sucesso de classificação textual na Softplan.
16h00 - 16h30Intervalo (Coffee Break)
16h30 - 17h30Palestra 3:

Palestrante: Pedro Castanha (Softplan)
Título: Transformer is all you need!
Resumo: O Processamento de Linguagem Natural (NLP em inglês)
é utilizado para trabalhar com problemas relacionadas a dados textuais tais
como geração de texto, modelagem de linguagem, tradução, classificação.
Recentemente grandes avanços ocorreram nas técnicas voltadas a NLP
proporcionando melhorias consideráveis em diversas tarefas. Vamos analisar
alguns conceitos que auxiliaram neste progresso através de um ensaio sobre
onde tudo começou.
17h30-18h00Encerramento do Evento